Gavin Baker 的第一反应并不是“Anthropic 值 $2T”,而是: 这个 $2T 数字可能是投行竞争产生的市场传闻。 他的逻辑很 investment-banking:多家银行争主承销,如果某家输了 mandate,它有动力向媒体放一个非常高的 valuation expectation,让赢得承销权的银行以后不好定价。 所以他区分: “Anthropic 最终可能交易到 $2T-$4T” ≠ “IPO 应该直接定价 $2T”。 他认为 IPO 应该留一定 upside,因为 Anthropic 最核心的资产是员工。如果 IPO 定价过高,上市后波动、lock-up expiry 后下跌,会严重影响员工士气和留存。 这其实是这一段很成熟的判断:不要把媒体报道的 valuation target 当成公司 intrinsic valuation。
社区讨论
社区如何看待 Anthropic。
汇集 PreIPO Review 社区的一手观察、问题与独立观点。
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我认为大型语言模型(LLM)领域的竞争太激烈了。但Anthropic之所以出色,正是因为其坚实的伦理基础
我喜欢 Claude 即使面对复杂的提示,也能给出深思熟虑、结构清晰的回答。
我几乎不懂编程,但靠Claude写出了200多行能高效浏览网页的代码
我一开始对Claude印象很好,付费后却很快就撞上消息数量限制,尤其是对话没能几轮内解决的时候,这让我很不爽
我的看法:营收增长很快,但资金消耗也同样迅速。
我认为,$965B 的估值已经计入了完美执行的预期,此外还有超过 $180B 的算力承诺,以及五角大楼给予的一项此前从未有其他科技公司获得过的供应链风险认定,这些因素叠加令我担忧。
我个人认为,如果毛利率达到77%,且到2028年营收达到700亿美元,那么长期看多情景下,估值很容易突破1万亿美元。
我认为亚马逊和谷歌这轮是三重获利:既是云房东又是芯片供应商,还是股东,Anthropic估值一涨,这三条线全部受益
按照$47B的年化营收和我们承销时所依据的利润率水平,问题不在于他们能否达到一万亿美元估值,而在于这一估值是否过于保守。
在尽职调查中,我发现《财富》10强企业中有8家是Claude的客户,仅Claude Code的年化账单额就达到25亿美元。我从未见过其他公司在企业市场的渗透速度如此之快。
我最不满的是消息/会话限制、不同产品间上下文不互通,还有图像生成能力偏弱
作为一名技术型创始人,Claude Code 目前最对我的“感觉”。 Anthropic 持续打磨实际工作流程,而不是追求华而不实的演示。
我喜欢 Claude 的回答清晰明了,而且在长对话中能保持上下文连贯——不过有时我觉得它过于谨慎和啰嗦。
我用Claude 3.5 Sonnet做LeetCode题,感觉它把GPT-5.2直接秒了
虽然 GPT 模型有时更聪明,但我真的不喜欢它们的风格。Claude 的表达读起来舒服多了。
我更喜欢用 Claude 完成编程任务——它超大的上下文窗口和 Artifacts 功能确实很有帮助。
全世界估值最高的大模型
Claude是我最喜欢的AI工具
